您现在的位置是:首页>文档内容页 文档详情 闵超 教授 导师信息 doramart 2022-04-07 18:16:40 研究人员302 闵超 简介 【博导】闵超2017-03-31 点击:[6275]Basic information基本信息 教师姓名/name:闵超职称职务/position:教授电子邮箱/email:minchaosc@126.com研究方向/research direction:主要从事最优化方法与不确定性理论在油气田开发中的应用研究 Academic information人工智能研究院院长,四川省科青联理事,四川省学术与技术带头人后备人选中国人工智能学会高级会员,德国数学文摘ZbMath评论员City University London和Heriot-Watt University 访问学者 教育背景(Education) 闵超,男,1982年7月生,毕业于四川大学数学基地班,后获运筹学与控制论博士学位,西南石油大学油气田开发方向博士后,现为理学院石油工程与计算技术博士生导师。 论文及专著发表(Publications)近年来在《Applied Mathematics and Mechanics》,《Petroleum Science and Technology》等杂志上发表学术论文30多篇,出版专著1部,申请发明专利9项。研究项目(Projects)先后主持国家自然科学基金项目2项,省级项目1项;作为主研(排名前三)参与十三五重大专项子课题2项,四川省科技重大前沿项目1项;主持、主研横向协作课题近20项(涉及数据分析、模式识别、动态预测与优化控制、裂缝延伸模拟等),主导4套应用软件的算法编写。获奖情况(Awards)获得省部级科技进步奖4项讲授课程(Courses)主讲过本科和研究生课程:运筹学(双语)、最优化理论与方法、现代优化技术、高等数值计算。 很赞哦! ( 0 ) Prev one 唐章英 讲师 唐章英简介 Next one 甄艳 副研究员 甄艳 副研究员 相关文章 我院地信专业师生参加"智能数字油田开放论坛暨iDOF2019年会"并做报告 聂闻 研究员 宋超 副研究员 赵艺 教授 谯英 副教授 基于人工智能的页岩气井压裂施工压力异常预警与调控(实时) 基于深度学习的煤层气压裂措施工艺方案推荐(压后) 基于机器学习的压裂优化(压前) 油气重型装备特征提取及智能诊断 复杂结构井解释理论与预测技术 事故事件致因机理及综合预测分析 油气井产量数据的深度学习方法预测研究 文章评论 Cancel the reply Login Participate In Comments Publish Review( ) Reply