管道时空安全数据分析业务平台

   本平台与无人机应用相结合，通过采集管道沿线高分影像大数据，基于自主搭建的Image学习框架系统自主学习，使用Pipeline-CNN深度神经网络算法，训练高精度识别模型；通过持续的后台深度学习算法分析和检测模型训练，做到对违法占压、车辆侵入、违章建筑、地面施工、地表破坏、可疑区域等进行智能检测，并结合地面移动巡检对管线安全进行全方位的排查与管控。

    通过项目实施，有效降低了传统人工巡检中人工成本高、巡检有盲区、经验差异大带来的风险管控不及时、不到位等问题，降低了管道风险事故发生概率，有效提高了巡检工作管理效益。

AI技术识别异常后的报警提示