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油气井产量数据的深度学习方法预测研究

doramart 2022-03-29 18:59:08 解决方案与产品440
油气井产量数据的深度学习方法预测研究简介

    本项目利用统计机器学习下的Arps 指数递减曲线、灰色理论模型、差分自动回归移动平均模型与支持向量机的组合模型三种预测方法,以及基于深度学习的反向传播神经网络、长短期记忆神经网络和门控循环单元神经网络基本方法,对塔里木大北气田建立最优的油气井单井产量预测模型。

    通过研究辅助业主单位了解油井油量的生产动态,掌握开采油量的变化规律,制定出合理的开发方式、科学管理油气储量,提高油藏开发的采收率,达到“可持续发展”的油田管理智慧化建设。

  

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部分统计机器学习与深度学习模型预测对比

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